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Code Detail

calculate_standard_deviation

Statistics 중심의 Octave 학습 예제

ex-recv/02/02_cjw/calculate_standard_deviation.m

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코드를 복사해 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.

카테고리

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submission

코드 길이

13

lines

작성자

-

날짜 정보 없음

패키지

none

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함수 시그니처

function standard_deviation = calculate_standard_deviation(data)

전체 코드

13 lines

% 표준편차를 계산하는 함수. 최정우. 20250328
%  1. 데이터의 평균 계산
%  2. 각 데이터에서 평균을 빼고 제곱
%  3. 제곱한 값들의 합을 (데이터 수-1)로 나누기
%  4. 분산의 제곱근 계산
%  5. 표준편차값 출력
function standard_deviation = calculate_standard_deviation(data)
    mean_value = mean(data); % value: 163.12
    squared_diff = (data - mean_value) .^ 2; % Dimension: 251 x 1
    variance = sum(squared_diff)/(length(data)-1); % value: 236.8
    standard_deviation = variance^0.5; % value: 15.388
end

코드 해설

목적

  • Statistics 중심의 Octave 학습 예제

입력

  • 파라미터: data

출력

  • 반환값: standard_deviation

실행 흐름

  1. 1. 데이터의 평균 계산
  2. 2. 각 데이터에서 평균을 빼고 제곱
  3. 3. 제곱한 값들의 합을 (데이터 수-1)로 나누기
  4. 5. 표준편차값 출력

핵심 함수

  • length
  • mean
  • sum

실습 과제

  • 같은 연산을 내장 함수와 사용자 함수 두 방식으로 계산해 오차를 비교해보세요.
  • 핵심 함수 length의 인자를 한 가지 바꿔 결과 변화를 기록해보세요.
  • "1. 데이터의 평균 계산 -> 2. 각 데이터에서 평균을 빼고 제곱" 흐름을 함수 단위로 분리해 리팩터링해보세요.

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