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코드와 해설을 함께 읽는 학습 문서
Code Detail
Statistics + Performance 중심의 Octave 학습 예제
ex-recv/02/02_mjy/data_m.m
코드를 복사해 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.
function data_m = data_mean(data)
52 lines
% 데이터 평균 계산
% 입력: data 데이터 값, 출력: data_m 데이터 평균값
function data_m = data_mean(data)
n = length(data); % n : 데이터 개수
data_sum = sum(data); % data_sum : 데이터 합계
data_m = data_sum/n; % data_m : 데이터 평균 값
end
# function data_m = data_mean(data)
# # input:
# # data : data vector (1D array) Nx1, 1xN
# # output:
# # data_m : mean of data
# nn = length(data); % n : 데이터 개수
# data_m = sum(data) / nn;
# end
# function data_m = data_mean(data)
# # input:
# # data : data matrix (2D array) NxM (10000, 3)
# # output:
# # data_m : mean of data (1xM)
# nn = size(data, 1); % nn: length of data
# mm = size(data, 2); % mm: number of case
# data_m = zeros(1, mm);
# data_m = zeros(mm, 1);
# for j = 1:mm
# data_m(j) = sum(data(:, j)) / nn;
# end
# end
# pkg load statistics
# # data 100, 3
# # data_s 100, 1
# data = rand(100, 3);
# data_s = sum(data, 2);
# disp(size(data_s))
# data = rand(3, 100 );
# data_s = sum(data, 1);
# disp(size(data_s))
ex-recv/01/01-CJW-20250321/수치미분.m
ex-recv/01/01-CJW-20250321/main_cjw.m
ex-recv/01/01-JKH-20250319/main-my_diff.m
ex-recv/01/01-KSG-20250318/hw_1_kim-gpt.m
ex-recv/01/01-KSG-20250318/hw_1_kim.m
ex-recv/01/01-LSH-20250319/[Octave] HW#1.m
ex-recv/01/01-MJY-20250319/Octave_Moon_250319.m
ex-recv/01/01-PJM-20250319/Octave01_Park,jm_250319.m