Octave Atelier

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Code Detail

data_rms

Statistics 중심의 Octave 학습 예제

ex-recv/02/02_mjy/data_rms.m

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코드를 복사해 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.

카테고리

Submission Archive

submission

코드 길이

14

lines

작성자

-

날짜 정보 없음

패키지

none

pkg load

함수 시그니처

function data_rms = data_rms(data)

전체 코드

14 lines

% 데이터 RMS(평균 제곱근) 계산
% 입력: data 데이터 값, 출력: data_rms 데이터 RMS(평균 제곱근) 값

function data_rms = data_rms(data) % 데이터 RMS(평균 제곱근) 계산

  n = length(data); % n : 데이터 개수
  data_2 = data.^2; % data_2 : 데이터 제곱한 결과
  data_sum = sum(data_2); % data_sum : 데이터 합계
  data_m = data_sum/n; % data_m : 데이터 평균 값
  data_rms = sqrt(data_m); % data_rms : 데이터 RMS(평균 제곱근) 값

end

코드 해설

목적

  • Statistics 중심의 Octave 학습 예제

입력

  • 파라미터: data

출력

  • 반환값: data_rms

실행 흐름

  1. 데이터 RMS(평균 제곱근) 계산
  2. 입력: data 데이터 값, 출력: data_rms 데이터 RMS(평균 제곱근) 값

핵심 함수

  • RMS
  • length
  • sqrt
  • sum

실습 과제

  • 같은 연산을 내장 함수와 사용자 함수 두 방식으로 계산해 오차를 비교해보세요.
  • 핵심 함수 RMS의 인자를 한 가지 바꿔 결과 변화를 기록해보세요.
  • "데이터 RMS(평균 제곱근) 계산 -> 입력: data 데이터 값, 출력: data_rms 데이터 RMS(평균 제곱근) 값" 흐름을 함수 단위로 분리해 리팩터링해보세요.

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