Octave Atelier

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Code Detail

statistics_custom

Statistics + Performance 중심의 Octave 학습 예제

ex-recv/02/02_pjm/statistics_custom.m

목록으로

코드를 복사해 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.

카테고리

Submission Archive

submission

코드 길이

16

lines

작성자

-

날짜 정보 없음

패키지

none

pkg load

함수 시그니처

function [stats_cus] = statistics_custom(data)

전체 코드

16 lines

function [stats_cus] = statistics_custom(data)
####  Output
####  stats_cus = [ 평균, 모분산, 모표준편차, RMS ]

##  Inputs
##  data ( 1D array )

  N = length(data);
  avg = sum(data) /N;
  var = sum( (data-avg).^2 /N );
  std = sqrt(var);
  rms = sqrt( sum( data.^2 )/N );

  stats_cus = [ avg, var, std, rms ];
end

코드 해설

목적

  • Statistics + Performance 중심의 Octave 학습 예제

입력

  • 파라미터: data

출력

  • 반환값: stats_cus

실행 흐름

  1. 코드 상단부터 순차 실행

핵심 함수

  • sum
  • sqrt
  • data
  • length

실습 과제

  • 같은 연산을 내장 함수와 사용자 함수 두 방식으로 계산해 오차를 비교해보세요.
  • 핵심 함수 sum의 인자를 한 가지 바꿔 결과 변화를 기록해보세요.

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