Code Detail

read_close_price

Data I/O + Performance 중심의 Octave 학습 예제

mylib/inst/read_close_price.m

목록으로

코드를 복사해 Octave에서 바로 실행할 수 있습니다.

카테고리

mylib Utilities

library

코드 길이

lines

작성자

날짜 정보 없음

패키지

pkg load

함수 시그니처

function [date_, price] = read_close_price(filename)

전체 코드

21 lines

function [date_, price] = read_close_price(filename)
    # input:
    # - filename: 주가 데이터가 저장된 CSV 파일 (헤더는 3행 1열)
    # 
    # output:
    # - price: 종가 데이터를 포함한 벡터 (1 x N)
    # - date_: 날짜 문자열 셀 벡터 (1 x N)
    # 
    # header:
    # Price,Close,High,Low,Open,Volume
    # Ticker,GOOGL,GOOGL,GOOGL,GOOGL,GOOGL
    # Date,,,,,
    pkg load io # csv2cell

    googl = csvread(filename, 3, 1);
    price = googl(:, 1).';

    googl = csv2cell(filename);
    date_ = googl(4:end, 1).';
end

코드 해설

목적

Data I/O + Performance 중심의 Octave 학습 예제

입력

파라미터: filename

출력

반환값: date_
반환값: price

실행 흐름

- filename: 주가 데이터가 저장된 CSV 파일 (헤더는 3행 1열)
- price: 종가 데이터를 포함한 벡터 (1 x N)

핵심 함수

googl
csv2cell
csvread

실습 과제

핵심 함수 googl의 인자를 한 가지 바꿔 결과 변화를 기록해보세요.
"- filename: 주가 데이터가 저장된 CSV 파일 (헤더는 3행 1열) -> - price: 종가 데이터를 포함한 벡터 (1 x N)" 흐름을 함수 단위로 분리해 리팩터링해보세요.

학습 팁

입력 파일 경로가 현재 작업 디렉터리 기준인지 먼저 확인하세요.